> ## Content Index
> Fetch the complete content index at: https://www.reusite.ro/llms.txt
> Use this file to discover other available public pages before exploring further.

# Un AI proiectează materiale noi care chiar funcționează în lumea reală
- URL: https://www.reusite.ro/un-ai-proiecteaza-materiale-noi-care-chiar-functioneaza-in-lumea-reala/
- Published: 2026-08-28T17:17:55.000Z
- Updated: 2026-08-28T17:17:55.000Z
- Description: De ce contează: descoperirea de materiale noi (pentru baterii, semiconductori sau catalizatori) dura ani de încercări în laborator. Un algoritm de la MIT reduce procesul de la mii de pași de simulare la doar câțiva, și generează structuri care chiar se pot fabrica.
- Author: George Buhnici
- Tags: Tehnologie

O echipă de la MIT a dezvoltat un algoritm care proiectează materiale cristaline noi impunând regulile de chimie de la primul pas, nu abia la sfârșit. Metoda, numită CrysVCD (Crystal Generator with Valence-Constrained Design), a fost publicată pe 26 august 2026 în revista Nature Computational Science.

Cele mai multe modele de inteligență artificială folosite până acum pentru a genera structuri cristaline noi lucrează orbește: propun aranjamente de atomi și abia apoi verifică dacă respectă legile de bază ale chimiei, precum valența (numărul de legături pe care îl poate face fiecare atom). Rezultatul este că majoritatea propunerilor sunt instabile sau, pur și simplu, imposibil de fabricat.

CrysVCD inversează ordinea. Constrângerile chimice sunt aplicate încă din faza de generare, nu ca un filtru ulterior. Echipa, condusă de profesorul asociat Mingda Li din departamentul de inginerie nucleară, alături de doctoranzii Mouyang Cheng și Weiliang Luo și de Hao Tang, a colaborat cu cercetători de la Oak Ridge National Laboratory și Michigan State University.

## Cifrele

Materialele generate de CrysVCD ating o stabilitate mecanică de 68% și o metastabilitate de 85%, cu aproape 70% dintre structuri clasificate ca stabile chimic. Procesul de difuzie (etapa în care algoritmul rafinează treptat structura) s-a scurtat de la circa 1.000 de pași la doar 5, ceea ce înseamnă o eficiență de ordinul de mărime mai mare decât metodele anterioare.

Cercetarea a fost finanțată de Departamentul Energiei al SUA și de National Science Foundation, printre alte agenții federale, semn că aplicațiile vizate țin de materiale pentru energie: baterii mai bune, semiconductori sau catalizatori mai eficienți.

## Limitări

Metoda nu funcționează pentru orice tip de material. Echipa MIT spune clar că randamentul cel mai bun apare la structuri solide, cu aranjamente atomice ordonate, adică exact tipul de materiale cristaline pe care le caută industria bateriilor și a semiconductorilor. Pentru materiale dezordonate sau amorfe, metoda rămâne de dezvoltat.

**Sursă:** [MIT News](https://news.mit.edu/2026/ai-helps-design-new-materials-that-work-in-real-world-0826?ref=reusite.ro)